Metabolic syndrome and surgical complications: a systematic review and meta-analysis of 13 million individuals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metabolic syndrome (MetS) is characterised by the presence of at least three of the five following components: insulin resistance, obesity, chronic hypertension, elevated serum triglycerides, and decreased high-density lipoprotein cholesterol concentrations. It is estimated to affect 1 in 3 people around the globe and is reported to affect 46% of surgical patients. For people with MetS who undergo surgery, an emerging body of literature points to significantly poorer postoperative outcomes compared with nonaffected populations. The aim of this study is to review the current evidence on the risks of surgical complications in patients with MetS compared to those without MetS. METHODS: Systematic review and meta-analysis using PRISMA and AMSTAR reporting guidelines. RESULTS: The meta-analysis included 63 studies involving 1 919 347 patients with MetS and 11 248 114 patients without MetS. Compared to individuals without the condition, individuals with MetS were at an increased risk of mortality (OR 1.75 95% CI: 1.36-2.24; P <0.01); all surgical site infection types as well as dehiscence (OR 1.64 95% CI: 1.52-1.77; P <0.01); cardiovascular complications (OR 1.56 95% CI: 1.41-1.73; P <0.01) including myocardial infarction, stroke, cardiac arrest, cardiac arrythmias and deep vein thrombosis; increased length of hospital stay (MD 0.65 95% CI: 0.39-0.9; P <0.01); and hospital readmission (OR 1.55 95% CI: 1.41-1.71; P <0.01). CONCLUSION: MetS is associated with a significantly increased risk of surgical complications including mortality, surgical site infection, cardiovascular complications, increased length of stay, and hospital readmission. Despite these risks and the high prevalence of MetS in surgical populations there is a lack of evidence on interventions for reducing surgical complications in patients with MetS. The authors suggest prioritising interventions across the surgical continuum that include (1) preoperative screening for MetS; (2) surgical prehabilitation; (3) intraoperative monitoring and management; and (4) postoperative rehabilitation and follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».