Oral Complications Associated with the Piercing of Oral and Perioral Tissues and the Corresponding Degree of Awareness among Public and Professionals: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
This study systematically reviews the literature to evaluate the potential relationships between oral/perioral piercing and consequent oral complications in the corresponding society. The second objective was determining public/professional sectors' awareness of the subject. This research followed PRISMA and Cochrane guidelines for conducting systematic reviews and searching scientific databases, including PubMed, Scopus, Cochrane, and Google Scholar, until April 2023. Cross-sectional, cohort, and case-control studies in English were deemed eligible. The methodological quality of the included studies was assessed using proper quality assessment guidelines. Of the 965 initial articles retrieved, 34 were considered suitable for qualitative synthesis after screening procedures and removing duplicates and irrelevant records. There appears to be an imbalance between the general public's low and dentists' high awareness. This draws attention to the shortage of professional and societal knowledge-sharing and education initiatives. Women were more than twice as likely as men to have oral piercings. Piercing usage had a low incidence among a cohort of students with a mean age of 16. Merely circumstantial evidence has indicated a plausible correlation between oral and perioral piercings and the emergence of secondary bacterial and fungal colonization, particularly periodontopathogenic bacteria and Candida albicans. Furthermore, several adverse consequences have been observed linked to various piercings-such as lip and tongue piercings. These include caries, gingivitis/periodontitis, dental fractures, enamel chipping/cracks, plaque buildup, bone loss, bleeding, inflammation, and swelling. Given the risks involved and the complications that might impair oral health, the prevalence of oral piercings is alarming. As a result, public health authorities need to firmly support initiatives to raise awareness of the risks associated with oral/perioral piercings. For piercers to enhance their expertise in this field, professional training is necessary because there is a shortage of knowledge on the possible adverse effects of piercings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».