Intranasal antihistamines and corticosteroids in the treatment of allergic rhinitis: a systematic review and meta-analysis protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Intranasal antihistamines and corticosteroids are some of the most frequently used drug classes in the treatment of allergic rhinitis. However, there is uncertainty as to whether effectiveness differences may exist among different intranasal specific medications. This systematic review aims to analyse and synthesise all evidence from randomised controlled trials (RCTs) on the effectiveness of intranasal antihistamines and corticosteroids in rhinitis nasal and ocular symptoms and in rhinoconjunctivitis-related quality-of-life. METHODS AND ANALYSIS: We will search four electronic bibliographic databases and three clinical trials databases for RCTs (1) assessing patients ≥12 years old with seasonal or perennial allergic rhinitis and (2) comparing the use of intranasal antihistamines or corticosteroids versus placebo. Assessed outcomes will include the Total Nasal Symptom Score (TNSS), the Total Ocular Symptom Score (TOSS) and the Rhinoconjunctivitis Quality-of-Life Questionnaire (RQLQ). We will assess the methodological quality of included primary studies by using the Cochrane risk-of-bias tool. Certainty in the body of evidence for the analysed outcomes will be assessed using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach. We will perform a random-effects meta-analysis for each assessed medication and outcome, presenting results as pooled mean differences and standardised mean differences. Heterogeneity will be explored by sensitivity and subgroup analyses, considering (1) the risk of bias, (2) the follow-up period and (3) the drug dose. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical considerations will not be required. Results will be disseminated in a peer-review journal. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42023416573.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».