Producer attitudes regarding antimicrobial use and resistance in Canadian cow-calf herds.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To describe producer attitudes toward antimicrobial use (AMU) and antimicrobial resistance (AMR), identify factors associated with attitudes, and inform stewardship initiatives. Animal: Beef cattle, cow-calf. Procedure: = 146) on producers' attitudes toward AMU, AMR, and impacts of recent regulatory changes requiring a prescription for the purchase of medically important antimicrobials (MIA). Results: Most producers (78%, 114/146) reported being aware of initiatives to improve antimicrobial stewardship within the beef industry and 67% (97/146) indicated that AMR was a highly important issue to the industry and producers personally. Almost half of producers reported concerns that AMR development has impacted AMU decisions on their operations. Overall, veterinarians were producers' primary source of information regarding AMU, including treatment protocols, stewardship programs, and regulatory changes. Following introduction of the 2018 prescription-only regulations, 95% (138/146) of producers reported no change in AMU on their operations. Similarly, 77% (112/146) of producers reported no change in antimicrobial product access, whereas 63% (91/146) reported no change in cost. Conclusion: Most producers reported little change in access to antimicrobials and in AMU following the introduction of regulations requiring a prescription for MIA. Clinical relevance: Producers rely on veterinarians as their primary source of information regarding antimicrobial regulations and AMU. It is therefore important for veterinarians to understand their role as educators for beef cow-calf producers. Ultimately, veterinarians and producers need to work together to ensure that the health and welfare of animals are protected while using antimicrobials in a responsible manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».