Relationship of immune cells with disability and cognitive impairment in patients with neuromyelitis optica spectrum disorder.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to investigate the relationship between common clinical immune indicators, disability degree, and cognitive impairment in patients with neuromyelitis optica spectrum disorder (NMOSD). PATIENTS AND METHODS: We retrospectively analyzed lymphocyte subsets and routine parameters in the peripheral blood of 55 patients with NMOSD. We assessed the degree of disability using the Extended Disability Status Scale (EDSS). The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores were used to assess cognitive function. In addition, we also determined the cytokine levels in 33 patients with NMOSD. The relationships of these immunological indicators with disability and cognitive impairment were assessed using correlation and multiple linear regression analyses. RESULTS: The results of the multiple linear regression analysis suggested that for patients with NMOSD, the neutrophil-lymphocyte ratio (NLR) (β=0.072, p=0.034) and number of attacks (β=0.131, p=0.03) were positively correlated with EDSS scores, whereas the number of attacks was positively correlated with MoCA scores. In addition, we also collected cytokine levels in 33 of these patients. The results of the study showed a positive correlation between IL-10 and EDSS scores and a negative correlation between IL-6 and MoCA scores. CONCLUSIONS: Our results show that these immune cells and cytokines are, to some extent, associated with the degree of disability and cognitive impairment in patients with NMOSD. Closely monitoring these indicators may allow detecting changes in patients' disease courses and predicting the severity of their disease. In clinical practice, this may facilitate early intervention and appropriate treatment decisions, which may improve the management of patient prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».