MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388239644 · doi:10.1039/d3em00388d

Limited effects of different real groundwaters from three coastal cities in China on the transport of low-concentration nanoplastics in quartz sand

2023· article· en· W4388239644 sur OpenAlexaff
Yanan Liu, Genyao Gu, Guoqing Li, Hyunjung Kim, Li Cai, Huiwen Cai

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science Processes & Impacts · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityCentral University Basic Research Fund of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGroundwaterQuartzEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Environmental chemistryGeologyGeotechnical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

) of ∼0.81 for PS NPs and ∼0.19 for PLGA NPs, respectively. As observed for PLGA, the plastic shape- and size-induced straining may be the reason for the minimal transport. Interestingly, we found that although the physicochemical characteristics of different real groundwaters varied significantly, the transport of certain NPs in real groundwater was similar with negligible differences. Closer inspection indicated that similar pHs of different groundwaters may be the reason contributing to these findings. Further investigation revealed that the transport behaviors of PS and PLGA NPs in real groundwater did not follow the classical DLVO theory. These findings suggest that the fate and transport of NPs in real soil-groundwater systems are much more comprehensive than the prediction based on DLVO theory and need intensive investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental Science Processes & ImpactsMême sujetMicroplastics and Plastic PollutionTravaux en français237 207