A New Adaptive POL Converter Controller Design to Improve Bus Voltage Stability for DC Microgrid Application
Notice bibliographique
Résumé
This article describes an adaptive resonance frequency extraction-based dc–dc converter controller to stabilize the dc microgrid (dc MG). The dc MG becomes prone to instability due to the excessive application of constant power loads (CPLs) and their variations. Under such conditions, the source-side control techniques for the stabilization of dc MG systems fail. Therefore, to stabilize dc MG systems, the load-side control methods are alternate approaches to improve the stability of dc MG. In this article, a new feed-forward control technique is proposed to improve the stability of the dc MG. In the proposed method, the input impedance of the load-side dc–dc converter is modified by the phase compensation method without realizing a total magnitude separation$(Z_{\text{os}}$and$y_{\text{iL}}=1/Z_{\text{iL}}) $to stabilize the dc MG system. The investigation analyzes the possibility of instability across the operational frequency spectrum. Based on that, a new feed-forward loop compensator is derived, which is a function of the center frequency to make it adaptive to load variations. After that, the derived compensator is realized for voltage mode control of the buck converter. It reduces the dc MG bus voltage oscillations without increasing system complexity and dissipation. The results of the MATLAB$^\text{{\textregistered}}$simulation are compared with suggested and existing control methods. Moreover, it was discovered that the ripple in bus voltage decreased from 5.28% to 0.7%. And the settling durations of dc bus voltage and current were lowered from 0.5 and 0.25 s to 0.25 and 0.16 s, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».