Pembuatan Peta Sebaran Destinasi Wisata di Desa Wisata Angsana, Desa Setu, kecamatan Jasinga.
Notice bibliographique
Résumé
Desa Setu, Kecamatan Jasinga mempunyai program kerja jangka panjang. dimanaprogram ini bertujuan untuk mengembangkan Desa Wisata yang ada di Kecamatan Jasingadengan nama Desa Wisata Angsana. Sebelum melaksanakan program kerja, mahasiswa dalamkegiatan pengabdian kepada masyarakat (Pkm) yang berjumlah 22 orang dibagi menjadi 5program studi di beberapa titik. Pertemuan dengan Pengurus Dewi Angsana beserta Bu Kadespada Tanggal 5 Juli 2023 mengenai perencanaan proker dalam kegiatan pengabdian kepadamasyarakat (Pkm) dari tiap prodi yang akan dilaksanakan kick off tgl 11 Juli 2023. Dari prodiperencanaan wilayah kota sendiri akan membuat sebuah peta denah lokasi desa wisataAngsana dengan tahapan awal melakukan sosialisasi kepada masyarakat untuk mendapatkaninformasi,melakukan survei terhadap lokasi wisata untuk mengetahui titik-titik wisata danmelakukan pemetaan, yang bertujuan untuk mempermudah pariwisata untuk mengetahui lokasidesa wisata Angsana itu sendiri. Dikarenakan desa wisata Angsana ini masih tergolong desawisata perintis maka dari itu masih diperlukan suatu ranah perkenalan seperti memberi tahulokasi desa wisata ini agar dapat membantu menemukan arah jalan atau aksesibel yang mudahuntuk menuju lokasi desa wisata angsana yang berada di desa Setu. Kemudian programselanjutnya dari perencanaan wilayah dan kota akan membuat peta sebaran wisata pada desawisata Angsana agar memberi tahu keunggulan serta membantu para turis atau wisatawanmenemukan lokasi wisata yang tersebar pada desa wisata angsana itu sendiri.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».