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Enregistrement W4388246991 · doi:10.1155/2023/7807302

Jia-Wei-Kai-Xin-San Treatment Alleviated Mild Cognitive Impairment through Anti-Inflammatory and Antiapoptotic Mechanisms in SAMP8 Mice

2023· article· en· W4388246991 sur OpenAlexaff
Xiaolu Zhang, Yingxin Sun, Qun Yu, Wenyun Zeng, Yue Zhang, Miao Zeng, Kexin Pang, Yifei Yu, Jiali Gan, Huhu Li, Lin Yang, Xijuan Jiang

Notice bibliographique

RevueMediators of Inflammation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Tianjin CityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNeuroinflammationMorris water navigation taskInflammasomeMicrogliaNeuroprotectionNissl bodyTLR4ApoptosisHippocampal formationPharmacologyInflammationHippocampusMedicineIn vivoNeurosciencePsychologyChemistryInternal medicineBiologyPathologyStainingBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Alleviating mild cognitive impairment (MCI) is crucial to delay the progression of Alzheimer’s disease (AD). Jia-Wei-Kai-Xin-San (JWKXS) is applied for treating AD with MCI. However, the mechanism of JWKXS in the treatment of MCI is unclear. Thus, this study aimed to investigate the effect and mechanism of JWKXS in SAMP8 mice models of MCI. Methods. MCI models were established to examine learning and memory ability and explore the pathomechanisms in brain of SAMP8 mice at 4, 6, and 8 months. The mice were treated for 8 weeks and the effects of JWKXS on MCI were characterized through Morris water maze and HE/Nissl’s/immunohistochemical staining. Its mechanism was predicted by the combination of UPLC-Q-TOF/MS and system pharmacology analysis, further verified with SAMP8 mice, BV2 microglial cells, and PC12 cells. Results. It was found that 4-month-old SAMP8 mice exhibited MCI. Two months of JWKXS treatment improved the learning and memory ability, alleviated the hippocampal tissue and neuron damage. Through network pharmacology, four key signaling pathways were found to be involved in treatment of MCI by JWKXS, including TLR4/NF-κB pathway, NLRP3 inflammasome activation, and intrinsic and extrinsic apoptosis. In vitro and in vivo experiments demonstrated that JWKXS attenuated neuroinflammation by inhibiting microglia activation, suppressing TLR4/NF-κB and NLRP3 inflammasome pathways, and blocking the extrinsic and intrinsic apoptotic pathways leading to neuronal apoptosis suppression in the hippocampus. Conclusion. JWKXS treatment improved the learning and memory ability and conferred neuroprotective effects against MCI by inducing anti-inflammation and antiapoptosis. Limitations. The small sample size and short duration of the intervention limit in-depth investigation of the mechanisms. Future Prospects. This provides a direction for further clarification of the anti-AD mechanism, and provides certain data support for the formulation to move toward clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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