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Enregistrement W4388247185 · doi:10.1016/j.esmoop.2023.102049

Futibatinib: second EMA approval for FGFR inhibitor in cholangiocarcinoma

2023· editorial· en· W4388247185 sur OpenAlexaff
Ángela Lamarca, Arndt Vogel

Notice bibliographique

RevueESMO Open · 2023
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholangiocarcinoma and Gallbladder Cancer Studies
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto General HospitalPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesSirtex MedicalEisaiIpsenBeiGeneSociedad Española de Oncología MédicaIncyteHorizon 2020 Framework ProgrammeBoston Scientific CorporationAstraZenecaMylanServierEuropean CommissionPfizerAmgen
Mots-clésFibroblast growth factor receptorCancer researchPI3K/AKT/mTOR pathwayMedicineCancerProtein kinase BIntrahepatic CholangiocarcinomaOncologyInternal medicineFibroblast growth factorReceptorBiologySignal transductionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The binding of fibroblast growth factor (FGF) ligands to their respective receptors (FGFR) at the cell surface results in activation of downstream intracellular signalling pathways, including Ras-Raf-MAPK, PI3K-AKT-mTOR and JAK-STAT.1 Dysregulation and hyperactivation of FGFR signalling is involved in cancer development and tumour progression and has been described to be present in around 9%-15% of cholangiocarcinoma (CCA).2 Targeting FGFR alterations has become one of the cornerstones of precision medicine in advanced CCA3 and is now a recognised option of treatment by most national and international guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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