MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4388247342 · doi:10.2196/preprints.54251

Navigating Social Cognitive Impairments in Schizophrenia Spectrum Disorders: Protocol for a Pilot Pre-Post Quasi-Experimental Study for Remote Avatar-Assisted Cognitive Remediation Therapy (Preprint)

2023· preprint· en· W4388247342 sur OpenAlexaboutno aff
Élisabeth Thibaudeau, Élodie Peyroux, Nicolás Franck, Hannah Carling, Martín Lepage

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyCognitive remediation therapyCognitionSocial cognitive theoryPsychosocialSchizophrenia (object-oriented programming)Social cognitionPsychological interventionClinical psychologySocial skillsDevelopmental psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Social cognitive impairments are prevalent in schizophrenia spectrum disorder (SSD) and have detrimental effects on functioning. Cognitive remediation (CR) has shown its efficacy in improving social cognitive impairments, although the transfer of these skills to daily life and the personalization of these interventions remain challenging. RC2S (Remédiation Cognitive de la Cognition Sociale dans la Schizophrénie; Cognitive remediation of social cognition in Schizophrenia) is a French CR that combines the learning of strategies and practice using paper-and-pencil exercises and digital relational simulations. This French program was designed as an in-person intervention. OBJECTIVE This project aims to culturally adapt the RC2S program, in French-Canadian and North American English and to assess the feasibility, acceptability, safety, and implementation of a remote version in people with SSD. An exploratory objective is to assess the preliminary effect of remote RC2S on goal attainment, social cognition, and psychosocial outcomes. METHODS We will use a pre-post quasi-experimental design. First, the translation and cultural adaptation in North American English and French-Canadian of RC2S is presented. Then, 20 participants aged ≥18 years with a diagnosis of SSD, presenting with a subjective or an objective impairment in social cognition, will be included to receive RC2S. In addition, 5 therapists will be included as research participants to assess their perspective on RC2S. Participants with SSD will undergo a baseline remote assessment of their social cognition, clinical symptoms, and functioning. They will then start remote RC2S for 24 biweekly individual 1-hour sessions with a therapist. Following the case formulation and goal setting, participants will complete personalized paper-and-pencil exercises to develop strategies and integrative digital relational simulations, during which they will help an avatar navigate through a variety of social contexts and relationships. The last 2 sessions are dedicated to the transfer to daily life. All participants will complete in-session questionnaires assessing therapeutic alliance, motivation, acceptability, feasibility, and implementation. Following RC2S, the participants with SSD will repeat the same assessment as the baseline. Descriptive statistics will be used to summarize the data about acceptability, feasibility, safety, and implementation. To assess the preliminary effect of RC2S, an intention-to-treat approach will be used with linear mixed models for repeated measures with fixed effects of time. RESULTS So far, 45% (9/20) of participants with SSD (mean age 37.9, SD 9.3 years) have completed the project. They received a mean of 20.5 out of 24 (SD 3.5) sessions of RC2S. A total of 5 therapists also completed the project. CONCLUSIONS Improving social cognitive impairments is an important target in SSD to promote functional recovery. Using digital technologies to address these impairments and deliver the intervention is a promising approach to increase the ecological validity of CR and access to the intervention. CLINICALTRIAL ClinicalTrials.gov NCT05017532; https://classic.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05017532 INTERNATIONAL REGISTERED REPORT DERR1-10.2196/54251

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Protocole
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai non randomisélow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Protocole
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai non randomiséhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0680,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMental Health Research Topics→Travaux en français237 207→