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Enregistrement W4388252826 · doi:10.1016/j.geoderma.2023.116686

Size fractionation of dissolved (<0.45 µm) trace elements from extracted soil with water and CaCl2 using AF4-UV-ICPMS to predict their bioavailability

2023· article· en· W4388252826 sur OpenAlex
Lina Du, Chad W. Cuss, Miles Dyck, Tommy Noernberg, William Shotyk

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueGeoderma · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesChina Scholarship Council
Mots-clésChemistryFractionationDissolved organic carbonSoil waterEnvironmental chemistryColloidExtraction (chemistry)BioavailabilityInductively coupled plasma mass spectrometryIonic strengthAbsorbanceSpectrophotometryAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyMass spectrometryAqueous solutionGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dissolved (<0.45 µm) trace elements (TEs) represent the sum of free ions, simple complexes and colloid-associated forms which have different mobility and bioavailability in soils. The distribution of TEs amongst these chemical forms was directly quantified in soil extracts using asymmetric flow field-flow fractionation (AF4) coupled to ultraviolet–visible absorbance spectrophotometry (UV) and inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS). The soil extracts were obtained using single extraction method with water and 0.01 M CaCl2, respectively. The yields of dissolved TEs extracted from the soils were profoundly impacted by extractants. Using AF4-UV-ICPMS, we show that dissolved species of Ba, Cr, Li, Mn and Mo were primarily present as “truly dissolved”/mainly ionic species (<1 kDa), e.g., hydrated cations, simple complexes or oxyanions, and therefore, likely represented the most bioavailable fraction. The distribution of these TEs amongst dissolved forms was unaffected by the different extractants. However, their dissolved concentrations were profoundly affected. Distributions of Al, As, Co, Cu, Fe, Ni, Pb, Th, Tl, U, V and Zn among the various chemical forms significantly differed with water and CaCl2 extractants. In water extracts, a greater proportion of these elements was associated with colloidal forms having sizes from 1 kDa to 0.45 µm, i.e., dissolved organic matter (DOM) or/and inorganic colloids. Water not only released greater colloid-complexed concentrations of TEs, like Al, As, Fe, Pb, Th, Tl, U and V, but also liberated greater amounts associated with ionic and small forms. Extractants like water and CaCl2 are useful for recovering bioavailable TEs from soils. However, the dissolved TEs extracted using water or CaCl2 represented TE concentrations and forms with different bioavailability. The AF4-UV-ICPMS technique is useful for directly quantifying TEs existing as mainly ionic species and those bound with DOM and inorganic colloids, and thus offers clear insight into their bioavailability in soils. This method also facilitates a better understanding of the effects of extractants on estimating TE bioavailability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle