A roadmap for pyrodiversity science
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Contemporary and projected shifts in global fire regimes highlight the importance of understanding how fire affects ecosystem function and biodiversity across taxa and geographies. Pyrodiversity, or heterogeneity in fire history, is often an important driver of biodiversity, though it has been largely overlooked until relatively recently. In this paper, we synthesise previous research to develop a theoretical framework on pyrodiversity–biodiversity relationships and propose future research and conservation management directions. Theoretical Framework Pyrodiversity may affect biodiversity by diversifying available ecological niches, stabilising community networks and/or supporting diverse species pools available for post‐fire colonisation. Further, pyrodiversity's effects on biodiversity vary across different spatial, temporal and organismal scales depending on the mobility and other life history traits of the organisms in question and may be mediated by regional eco‐evolutionary factors such as historical fire regimes. Developing a generalisable understanding of pyrodiversity effects on biodiversity has been challenging, in part because pyrodiversity can be quantified in various ways. Applying the Pyrodiversity Concept Exclusion of Indigenous fire stewardship, fire suppression, increased unplanned ignitions and climate change have led to dramatic shifts in fire regimes globally. Such shifts include departures from historic levels of pyrodiversity and add to existing challenges to biodiversity conservation in fire‐prone landscapes. Managers navigating these challenges can be aided by targeted research into observed contemporary pyrodiversity–biodiversity relationships as well as knowledge of historical reference conditions informed by both Indigenous and local ecological knowledge and western science. Future Research Directions Several promising avenues exist for the advancement of pyrodiversity science to further both theoretical and practical goals. These lines of investigation include but are not limited to (1) testing the increasing variety of pyrodiversity metrics and analytical approaches; (2) assessing the spatial and temporal scale‐dependence of pyrodiversity's influence; (3) reconstructing historical pyrodiversity patterns and developing methods for predicting and/or promoting future pyrodiversity; and (4) expanding the focus of pyrodiversity science beyond biodiversity to better understand its influence on ecosystem function and processes more broadly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».