Assessment of cognitive function using the Montreal cognitive assessment test and its association with glycemic control in diabetes mellitus patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diabetes mellitus (DM) is associated with decreased performance on cognitive domains. Diabetic patients have poor memory and attention. Cognitive dysfunction has emerged as significant morbidity of DM nowadays. Cognitive function can be screened rapidly by Montreal cognitive assessment test (MoCA). Aims and Objectives: The objective of this study was to study the effect of blood glucose levels and diabetic duration on MoCA score in diabetic patients. Materials and Methods: DM patients of both type 1(30) and type 2(30) from NCD clinic were selected as cases. Thirty persons with good health from master health checkup were selected as controls. Cognitive function was assessed in all the participants with MoCA after getting informed consent. Fasting and postprandial blood sugars were assessed with 2 mL of venous blood. Results: The mean MoCA score has decreased among diabetic cases than controls. Among cases, T1DM has decreased mean MoCA score than T2DM. Fasting blood sugar (FBS), post prandial blood sugar (PPBS), and diabetic duration were found to be correlated negatively with the score obtained in MoCA in controls and T1DM cases. In T2DM cases, FBS and PPBS were found to be correlated negatively with the score obtained in MoCA, but weak positive correlation was found between duration and MoCA score. Conclusion: Our study concludes an association between FBS, PPBS, and duration of diabetes with MoCA score in diabetic patients of both types. Strict glycemic control and regular screening for cognitive dysfunction can prevent dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».