Secondary Prevention of Cryptogenic Stroke and Outcomes Following Surgical Patent Foramen Ovale Closure Plus Medical Therapy vs. Medical Therapy Alone: An Umbrella Meta-Analysis of Eight Meta-Analyses Covering Seventeen Countries
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cryptogenic stroke (CS) is an exclusion diagnosis that accounts for 10-40% of all ischemic strokes. Patent foramen ovale (PFO) is found in 66% of patients with CS, while having a prevalence of 25-30% in the general population. The primary aim was to evaluate the risk of recurrent stroke following surgical PFO closure plus medical therapy vs. medical therapy alone amongst CS, an embolic stroke of undetermined source (ESUS), or transient ischemic attack (TIA). The secondary aim was to evaluate new-onset non-valvular atrial fibrillation, mortality, and major bleeding. Methods: We conducted an umbrella meta-analysis using PRISMA guidelines on English studies comparing surgical PFO closure plus medical therapy versus medical therapy alone for managing CS. We extracted data on interventions and outcomes and used random-effects models with generic inverse variance to calculate relative risks (RRs) with 95% confidence intervals for outcome calculations. Results: A comprehensive search yielded 54,729 articles on CS and 65,001 on surgical PFO closure, with 1,591 studies focusing on PFO closure and medical therapy for secondary CS, ESUS, or TIA prevention. After excluding non-meta-analyses, 52 eligible meta-analyses were identified, and eight studies were selected for outcome evaluation, excluding non-English, non-human, and studies before January 2019 as of August 31, 2021. Among a total of 41,880 patients, 14,942 received PFO closure + medical therapy, while 26,938 patients received medical therapy alone. Our umbrella meta-analysis showed that PFO closure plus medical therapy had a 64% lower risk of recurrent strokes than medical therapy alone (pooled RR: 0.36). PFO closure plus medical therapy was associated with 4.94 times higher risk of atrial fibrillation. There was no difference in the risk of death or bleeding between both groups. Conclusion: In patients with CS, PFO closure, in addition to medical therapy, reduces the risk of recurrence. More research is needed to assess the efficacy of early closure as well as specific risk profiles that would benefit from early intervention to reduce the burden of stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».