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Enregistrement W4388266100 · doi:10.3390/ijms242115580

Effects of Copper or Zinc Organometallics on Cytotoxicity, DNA Damage and Epigenetic Changes in the HC-04 Human Liver Cell Line

2023· article· en· W4388266100 sur OpenAlexaff
Daniel Desaulniers, Gu Zhou, Andrew Stalker, Cathy Cummings‐Lorbetskie

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryDNA methylationDNA damageToxicityEpigeneticsDNAZincFlow cytometryBiochemistryMolecular biologyBiologyGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Copper and zinc organometallics have multiple applications and many are considered “data-poor” because the available toxicological information is insufficient for comprehensive health risk assessments. To gain insight into the chemical prioritization and potential structure activity relationship, the current work compares the in vitro toxicity of nine “data-poor” chemicals to five structurally related chemicals and to positive DNA damage inducers (4-nitroquinoline-oxide, aflatoxin-B1). The HC-04 non-cancer human liver cell line was used to investigate the concentration–response effects (24 h and 72 h exposure) on cell proliferation, DNA damage (γH2AX and DNA unwinding assays), and epigenetic effects (global genome changes in DNA methylation and histone modifications using flow cytometry). The 24 h exposure screening data (DNA abundance and damage) suggest a toxicity hierarchy, starting with copper dimethyldithiocarbamate (CDMDC, CAS#137-29-1) > zinc diethyldithiocarbamate (ZDEDC, CAS#14324-55-1) > benzenediazonium, 4-chloro-2-nitro-, and tetrachlorozincate(2-) (2:1) (BDCN4CZ, CAS#14263-89-9); the other chemicals were less toxic and had alternate ranking positions depending on assays. The potency of CDMDC for inducing DNA damage was close to that of the human hepatocarcinogen aflatoxin-B1. Further investigation using sodium-DMDC (SDMDC, CAS#128-04-1), CDMDC and copper demonstrated the role of the interactions between copper and the DMDC organic moiety in generating a high level of CDMDC toxicity. In contrast, additive interactions were not observed with respect to the DNA methylation flow cytometry data in 72 h exposure experiments. They revealed chemical-specific effects, with hypo and hypermethylation induced by copper chloride (CuCl2, CAS#10125-13-0) and zinc-DMDC (ZDMDC, CAS#137-30-4), respectively, but did not show any significant effect of CDMDC or SDMDC. Histone-3 hypoacetylation was a sensitive flow cytometry marker of 24 h exposure to CDMDC. This study can provide insights regarding the prioritization of chemicals for future study, with the aim being to mitigate chemical hazards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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