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Enregistrement W4388268207 · doi:10.3138/jmvfh-2022-0084

Psychedelic and nutraceutical interventions as therapeutic strategies for military-related mild traumatic brain injuries

2023· article· en· W4388268207 sur OpenAlexaffvenue
Amy C. Reichelt, Eric Vermetten, Benjamin T. Dunkley

Notice bibliographique

RevueJournal of Military Veteran and Family Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesUniversiteit Leiden
Mots-clésConcussionMedicineTraumatic brain injuryPsychological interventionIntervention (counseling)AthletesDiseaseNutraceuticalPhysical medicine and rehabilitationPsychiatryInjury preventionPoison controlPhysical therapyInternal medicinePathologyMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LAY SUMMARY Concussion is a type of acquired brain injury that is common in the military, as well as among civilians and contact sport athletes, and is defined by a transient impairment in mental function. Nevertheless, concussion presents a considerable health burden, and a small minority of people suffer from continued impairment. Repetitive sub-concussive head injury is a known risk factor for neurodegenerative disease, including dementias. Concussions are difficult to treat because symptom profiles vary, but psychedelic therapies may help address some of the neurological issues that occur after brain injury. Classic psychedelics show promise as an emerging pharmacological intervention because they appear to help the brain to rewire, and they have anti-inflammatory effects. Nutraceutical interventions are widely available, cost-effective, and well tolerated, and they could also support recovery when combined with psychedelic compounds. Here, studies presenting classical psychedelics and nutraceuticals that may be combined with psychedelics as therapeutic strategies for the treatment of concussions and persistent symptoms are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil0,861

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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