Psychedelic and nutraceutical interventions as therapeutic strategies for military-related mild traumatic brain injuries
Notice bibliographique
Résumé
Mild traumatic brain injury (mTBI), also referred to as concussion, is an acquired brain injury that is common in the military. mTBI results in alterations to brain function that are underpinned by a cascade of neuropathological and neurometabolic events that can result in excitotoxicity, oxidative stress, edema, neuroinflammation, and cell death. To date, traditional pharmaceutical therapies have been used with limited success to treat mTBI, leading to interest in the potential for psychedelic and nutraceutical therapies to alleviate the deleterious pathological sequelae that follow neurotrauma. An accumulating body of evidence supports research into the use of classic psychedelics and nutraceutical interventions for treating mTBI and concussion. This article highlights pre-clinical and clinical studies that show classic psychedelics are promising pharmacological interventions for mTBI because of their potent neuroplastic properties - including synaptogenesis and large-scale re-wiring, anti-inflammatory effects, and modulatory properties - on neural excitation and inhibition. The addition of nutraceutical interventions could also hasten recovery and improve general functioning along the spectrum from mild acute injury to long-term chronic issues (e.g., persistent post-concussive symptoms) and, potentially, to other forms of neurodegenerative disorders after neurotrauma and repetitive head injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».