Subvalvular Aortic Stenosis: Learning From Human and Canine Clinical Research
Notice bibliographique
Résumé
Subvalvular aortic stenosis (SAS) is the most common congenital heart disease (CHD) in dogs and is also prevalent in human children. A fibrous ridge below the aortic valve narrows the left ventricular outflow tract (LVOT) and increases blood flow velocity, leading to devastating side effects in diseased patients. Due to the similarities in presentation, anatomy, pathophysiology, cardiac development, genomics, and environment between humans and dogs, canine SAS patients represent a critical translational model of human SAS. Potential adverse outcomes of SAS include arrhythmias, left-sided congestive heart failure, endocarditis, exercise intolerance, syncope, and sudden cardiac death. The greatest divergence between canine and human SAS clinical research has been the standard of care regarding treatment of these outcomes, with pharmacological intervention dominating best practices in veterinary medicine and surgical intervention comprising the standard practice for human SAS patients. Regardless of the species, the field has yet to identify a treatment option to prevent disease progression or permanently remove the fibrous ridge, but historical leaps in SAS research support a continued translational approach as the most promising method for achieving this goal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».