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Enregistrement W4388270155 · doi:10.1016/j.heliyon.2023.e21560

Tackling the cytotoxicity and genotoxicity of cellulose nanofibers from the banana rachis: A new food packaging alternative

2023· article· en· W4388270155 sur OpenAlexfundno aff
Ana María Mejía‐Jaramillo, Catalina Gómez Hoyos, Ana Isabel Cañas Gutierrez, Natalia Correa Hincapié, Robín Zuluaga, Omar Triana‐Chávez

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad Pontificia BolivarianaInstituto Tecnológico MetropolitanoSimon Fraser UniversityUniversidad de AntioquiaUniversidad CES
Mots-clésGenotoxicityFood packagingCelluloseNanofiberCytotoxicityBanana peelBiotechnologyFood scienceChemistryMaterials scienceBiologyNanotechnologyBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cellulose nanofibrils from the banana rachis are a good alternative as packaging materials, food packaging, stabilizing agents, and functional food ingredients. To address the potential effects of ingested banana rachis cellulose nanofibrils (BR-CNFs), their toxicity in vitro and in vivo was evaluated using Caco-2 intestinal cells and mice, respectively. The results showed that BR-CNFs did not cause cytotoxic effects at the concentrations evaluated on Caco-2 cells. In addition to cytotoxicity tests, genotoxicity assays using comet assay indicated that Caco-2 cells showed no DNA damage at the concentrations of CNFs tested. Finally, acute in vivo cytotoxicity assays indicated that mice showed no sign of pathogenesis or lesions in the liver, kidney, or small intestine when treated with a single dose of BR-CNFs. Moreover, when the mice were treated daily for a month with BR-CNFs no hyperplasia or hypertrophy was observed in any of the organs evaluated. Additionally, biochemical parameters such as blood chemistry, creatinine, liver enzymes, and renal function showed that the BR-CNFs do not cause organ damage. Overall, this study shows that BR-CNFs are neither cytotoxic nor genotoxic. In conclusion, these studies are essential to guarantee the safety of this high value-added product in the food industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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