Associations of MYPN, TTN, SCN5A, MYO6 and ELN Mutations With Arrhythmias and Subsequent Sudden Cardiac Death: A Case Report of an Ecuadorian Individual
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac pathologies are among the most frequent causes of death worldwide. Regarding cardiovascular deaths, it is estimated that 5 million cases are caused by sudden cardiac death (SCD) annually. The primary cause of SCD is ventricular arrhythmias. Genomic studies have provided pathogenic, likely pathogenic, and variants of uncertain significance that may predispose individuals to cardiac causes of sudden death. In this study, we describe the case of a 43-year-old individual who experienced an episode of aborted SCD. An implantable cardioverter defibrillator was placed to prevent further SCD episodes. The diagnosis was ventricular fibrillation. Genomic analysis revealed some variants in the MYPN (pathogenic), GCKR (likely pathogenic), TTN (variant of uncertain significance), SCN5A (variant of uncertain significance), MYO6 (variant of uncertain significance), and ELN (variant of uncertain significance) genes, which could be associated with SCD episodes. In addition, a protein-protein interaction network was obtained, with proteins related to ventricular arrhythmia and the biological processes involved. Therefore, this study identified genetic variants that may be associated with and trigger SCD in the individual. Moreover, genetic variants of uncertain significance, which have not been reported, could contribute to the genetic basis of the disease. Cardiol Res. 2023;14(5):409-415 doi: https://doi.org/10.14740/cr1552
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».