MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388272952 · doi:10.1177/21695067231192925

A new taxonomy to categorize flexible work arrangements for post-covid organizational work planning

2023· article· en· W4388272952 sur OpenAlexaff
Wenbi Wang, Jimmy T. Lê

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensYork UniversityDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCategorizationTaxonomy (biology)AutonomyFlexibility (engineering)Work (physics)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicKnowledge managementComputer scienceProcess managementManagement scienceData sciencePolitical scienceBusinessManagementArtificial intelligenceEngineeringEconomicsEcologyBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flexible work arrangements (FWA) widely proliferated around the world during the covid pandemic lockdown. A new multi-dimensional taxonomy was proposed in this paper to classify different forms of FWA according to the degree of autonomy that a policy offers to employees with respect to their spatial mobility, temporal flexibility, and the degree of freedom from supervision. This taxonomy reflects the defining features of contemporary flexible working. It enables researchers and business decision-makers to categorize different forms of FWA, meaningfully compare their impacts on organizational and individual performance metrics, and support an evidence-based approach to inform the establishment of post-pandemic FWA policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual MeetingMême sujetWork-Family Balance ChallengesTravaux en français237 207