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Enregistrement W4388273067 · doi:10.1109/wisee58383.2023.10289273

High-Temperature Fully Integrated Wireless Monitoring Systems for Aerospace Applications

2023· article· en· W4388273067 sur OpenAlexaff
Ahmad Hassan, Aref Trigui, Yvon Savaria, Mohamad Sawan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmplifierElectrical engineeringElectronic engineeringDemodulationSilicon carbideWirelessSubstrate (aquarium)Gallium nitrideMaterials scienceComputer scienceOptoelectronicsCMOSEngineeringChannel (broadcasting)TelecommunicationsNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a fully integrated data transmission system utilizing gallium nitride (GaN) high-electron-mobility transistors (HEMTs). The system is specifically designed for high-temperature (HT) applications, with a focus on pressure and temperature sensors for aerospace purposes where the environmental temperature can surpass 400 °C. The proposed system comprises a front-end amplifier with a gain of 20 V/V to amplify the sensed signal, followed by a novel analog-to-digital converter (ADC) that drives a modulator employing the load-shift keying technique. An oscillation frequency of 1.5 MHz is employed to ensure robust wireless transmission, even through metallic barriers. To retrieve the data, a new demodulator architecture based on a half-bridge rectifier is introduced. The fabricated system is implemented on an 11 mm2silicon carbide (SiC) substrate and experimentally validated at a temperature of 25 °C, while certain digital core circuits demonstrate stable operation at HT conditions up to 400 °C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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