Facilitating participation in an online dance class for people living with dementia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Care workers practice different approaches to facilitating social participation and managing (non-)responsiveness in activities for people living with dementia. Utilizing an on-screen dance activity in a foreign language, carers in this study draw on multimodal resources and shift their footings in participation frameworks to demonstrate and reformulate expectations in pursuit of responses. Method: Data were collected as part of a test pilot for a dance program designed for people with cognitive and physical challenges. The program was remotely delivered from Canada to a private, assisted living facility in Finland during the COVID-19 pandemic. Video recordings of five consecutive weekly dance classes were transcribed and analyzed using an ethnomethodology and conversation analysis (EMCA) approach to multimodal interaction, looking at directive-response sequences. Results: Our preliminary results explore how co-present facilitators encouraged participation of a non-responsive participant through embodied directives in three ways: through demonstrations and reformulations in co-participation; through repetition and emphasis in response to non-compliance; and through a subsequent proposal of a change in the interactional frame. Discussion/conclusion: There are various recipient-designed ways in which care workers facilitate participation in on-screen arts-based programs, including how they address non-compliance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».