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Enregistrement W4388275540 · doi:10.1080/1478601x.2023.2275795

“How are we gonna get them off the drugs if they’re allowed to stay on it?” correctional officer perspectives on Overdose prevention sites in prisons

2023· article· en· W4388275540 sur OpenAlexafffundabout
Rosemary Ricciardelli, Cindy Whitten, Matthew S. Johnston

Notice bibliographique

RevueCriminal Justice Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPrisonHarm reductionOfficerPossession (linguistics)ConfiscationHarmCriminologyPublic supportRehabilitationPublic relationsBusinessMental healthPublic healthPolitical sciencePsychologyNursingMedicinePsychiatryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite growing support for Overdose Prevention Sites (OPS) in global communities, there is less international support for their implementation in prisons. To interpret the contexts shaping positionalities on and challenges associated with OPS in prisons, in the current study, we analyze interpretations of federal correctional officers (COs) in Canada (n = 134) on OPS in prison and associated harm reduction measures. Data were collected through a longitudinal, semi-structured interview research design. Results indicate how many participants support OPS, especially when caveated as a preference over the Prison Needle Exchange Program (PNEP). Still, participants described challenges and complications with OPS policy, implementation, and safety concerns; namely, that OPS hinder correctional rehabilitation, recovery from substance misuse, and effective reintegration post release. While some COs express understanding and support for harm reduction initiatives such as OPS, they called for clear directives and policies, which will support hesitant staff in facilitating this public health measure in prison settings. We untangle policy requirements and raise a number of key questions to support the successful implementation of prison OPS from the perspective of officers, specifically around issues related to needle possession, liability of officers, substance confiscation and the prison economy, and the health and rehabilitation of incarcerated people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,381
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0200,021
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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