Toxic Rhythms: Protest Masculinities of “Brown Indo-Canadians” versus “Surrey Jacks”
Notice bibliographique
Résumé
Bhangra music has generically functioned as the site for the articulation of a particular form of Jat masculinity that may be described as hypermasculine. In its glorification of Jat machismo and reification of the female as an object of the Jat’s adoration, it has perpetuated gendered stereotypes originating in feudal Punjabi cultures of honour. Several Punjabi folksongs or those attributed to legendary Punjabi folk singers map strength, courage, and virility on the Jat body in which the objectification of the female body is traditionally sanctioned as a desirable Jat attribute. In hybrid Bhangra genres, Punjabi hypermasculinity is remodelled in relation to the hypermasculinist aesthetic of black genres like rap to produce an explosive toxic masculinity. This article focuses on the hypermasculine ethic underpinning popular bhangra music, particularly the songs of two popular singers, Jazzy B and Yo Yo Honey Singh, to examine the Canadian Punjabi youth masculinities that converge on Punjabi music to reproduce traditional Punjabi patriarchies. It shows that while the appropriation of these bhangra genres enables brown Indo-Canadians and “Surrey Jacks” to constitute alternative protest masculinities in opposition to hegemonic white masculinities, they engender different forms of misogyny and violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».