Effects of Carotid Artery Stent (CAS) on Cognitive Function in Patients with Symptomatic Carotid Stenosis using MoCa Scale and Neuroimaging Test
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This prospective study aimed to assess the safety and efficacy of carotid angioplasty with stent (CAS) and its consequential impact on cognitive function, and to identify predisposing factors affecting cognitive response. Materials and Methods: A total of 49 patients (median age 71.52, 80.8% male) who underwent CAS between January 2020 and August 2021 were analyzed. Cognitive evaluations utilized the MoCa scale, and neuroimaging was employed to detect neurological incidents, with comprehensive documentation of risk factors and comorbidities. Results: Stent placement achieved a 93.8% success rate. Post-CAS neuroimaging disclosed multifocal ischemia in 8.16% of patients, microhemorrhages in 8.16%, and focal ischemia in 32.65%, with no clinically relevant deficits noted. A significant association (p=0.015) between severe stenosis and multifocal ischemic neurological events was observed. Cognitive improvements were evidenced in 53.8% of patients postoperatively, with kidney disease and cervical radiotherapy negatively correlated with cognitive response, while higher education level demonstrated a positive correlation. Conclusions: CAS is established as a secure and efficient procedure, influencing cognitive function. The recognized predisposing factors contribute to enhanced patient selection and treatment strategy. Delving into the connection between these aspects and subsequent cognitive performance necessitates further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».