C-peptide and metabolic outcomes in trials of disease modifying therapy in new-onset type 1 diabetes: an individual participant meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Metabolic outcomes in type 1 diabetes remain suboptimal. Disease modifying therapy to prevent β-cell loss presents an alternative treatment framework but the effect on metabolic outcomes is unclear. We, therefore, aimed to define the relationship between insulin C-peptide as a marker of β-cell function and metabolic outcomes in new-onset type 1 diabetes. Methods 21 trials of disease-modifying interventions within 100 days of type 1 diabetes diagnosis comprising 1315 adults (ie, those 18 years and older) and 1396 children (ie, those younger than 18 years) were combined. Endpoints assessed were stimulated area under the curve C-peptide, HbA 1c , insulin use, hypoglycaemic events, and composite scores (such as insulin dose adjusted A 1c , total daily insulin, U/kg per day, and BETA-2 score). Positive studies were defined as those meeting their primary endpoint. Differences in outcomes between active and control groups were assessed using the Wilcoxon rank test. Findings 6 months after treatment, a 24·8% greater C-peptide preservation in positive studies was associated with a 0·55% lower HbA 1c (p<0·0001), with differences being detectable as early as 3 months. Cross-sectional analysis, combining positive and negative studies, was consistent with this proportionality: a 55% improvement in C-peptide preservation was associated with 0·64% lower HbA 1c (p<0·0001). Higher initial C-peptide levels and greater preservation were associated with greater improvement in HbA 1c . For HbA 1c , IDAAC, and BETA-2 score, sample size predictions indicated that 2–3 times as many participants per group would be required to show a difference at 6 months as compared with C-peptide. Detecting a reduction in hypoglycaemia was affected by reporting methods. Interpretation Interventions that preserve β-cell function are effective at improving metabolic outcomes in new-onset type 1 diabetes, confirming their potential as adjuncts to insulin. We have shown that improvements in HbA 1c are directly proportional to the degree of C-peptide preservation, quantifying this relationship, and supporting the use of C-peptides as a surrogate endpoint in clinical trials. Funding JDRF and Diabetes UK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».