PENINGKATAN EKONOMI MASYARAKAT BERBASIS KELUARGA MELALUI BUDIDAYA HORTIKULTURA DI KECAMATAN TEHORU KABUPATEN MALUKU TENGAH
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural business has an important role for the national economy. In 2020, the Central Statistics Agency (BPS) released the agricultural sector's GDP as the highest contributor to national economic growth in the second quarter of 2020, which decreased by 4.19% and year on year (yoy) decreased by 5.32%. . Agricultural GDP grew by 16.24% in the second quarter of 2020, which means that the agricultural sector still contributes 2.19% to national economic growth (Dirjen Horticulture: 2021). In an effort to increase the production of various agricultural commodities in Wanasa Hamlet, Tehoru District, Central Maluku Regency, there are still quite large opportunities for the family sector. The main purpose of this volunteer activity is to provide new understanding and knowledge as well as to carry out direct practice of horticultural crop cultivation techniques and patterns that were originally known by the community conventionally but are more academically improved to the people who make up most of their livelihoods. as a farmer and hunter, to utilize vacant land and yards by cultivating Horticultural crops with the aim of meeting household consumption needs and also providing additional income for the family. Community service activities are carried out in Wanasa Village which is located in Tehoru District, Central Maluku Regency and takes place on October 15-17 2021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».