Arctic-boreal lakes of interior Alaska dominated by contemporary carbon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Northern high-latitude lakes are critical sites for carbon processing and serve as potential conduits for the emission of permafrost-derived carbon and greenhouse gases. However, the fate and emission pathways of permafrost carbon in these systems remain uncertain. Here, we used the natural abundance of radiocarbon to identify and trace the predominant sources of methane, carbon dioxide, dissolved inorganic and organic carbon in nine lakes within the Yukon Flats National Wildlife Refuge in interior Alaska, a discontinuous permafrost region with high landscape heterogeneity and susceptibility to climate, permafrost, and hydrological changes. We find that although Yukon Flats lakes primarily process young carbon (modern to 1290 ± 60 years before present), permafrost-derived carbon is present in some of the sampled lakes and contributes, at most, 30 ± 10% of the dissolved carbon in lake surface waters. Apportionment of young carbon and legacy carbon (carbon with radiocarbon age ⩾5000 years before present) is decoupled among the dissolved inorganic and organic carbon species, with methane showing a stronger legacy signature. Our observations suggest that permafrost-thaw-related transport of carbon through Yukon Flats lacustrine ecosystems and into the atmosphere is small, and likely regulated by surficial sediments, permafrost distribution, wildfire occurrence, or masked by contemporary carbon processes. The heterogeneity of lakes across our study area and northern landscapes more broadly cautions against using any one region (e.g. Yedoma permafrost lakes) to upscale their contribution across the pan-Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».