Scalable Production of Robust and Tough Biomimetic Composite by Rapid In‐Situ Mineralization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nacre‐inspired materials with combined high strength and toughness have been widely developed and utilized for various engineering applications. However, existing preparation techniques suffer from intricate processes, high energy‐consumption, and lack of scalability, all of which collectively impede the efficient production of three‐dimensional materials. Here, a viable strategy is reported for the efficient and scalable production of bulk nacre‐mimetic materials, drawing inspiration from the intricate structures found in both nacre and wood. The prepared millimeter‐thick wooden artificial nacres (WANs) exhibit the presence of multi‐hierarchical lamellar structures, organic bridges, and micro‐asperities. Those features lead to the WANs exhibiting impressive mechanical performances, presenting excellent bending strength (≈93.31 MPa), toughness (≈7.40 MPa m 1/2 ), tensile strength (≈122.59 MPa), and work of fracture (≈4.61 MJ m −3 ). In addition, owing to the low density (≈1.59 g cm −3 ), the WANs show much higher specific mechanical properties compared to nacre and related artificial nacre materials. Considering both its production process and exceptional properties, this material holds great promise for practical applications within the realm of engineering and structural fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».