Potential Involvement of Sulfotransferase in the Mechanism of Lamotrigine-induced Skin Rash
Notice bibliographique
Résumé
The mechanism of drug-induced skin rash is not well understood. Circumstantial evidence suggests that the covalent binding of a reactive metabolite is involved in the mechanism of most idiosyncratic drug reactions. However, there is a limited quantity of drug metabolizing enzymes in the skin, except for sulfotransferases. It is possible that some drugs are metabolized to reactive sulfate metabolites that are responsible for skin rashes. For example, nevirapine-induced skin rash involves metabolism of nevirapine to 12-hydroxy-nevirapine, which is further metabolized by sulfotransferase in the skin to a reactive benzylic sulfate that covalently binds to proteins. The working hypothesis is that lamotrigine, valdecoxib, and sertraline skin rashes involve the formation of reactive sulfate in the skin. Lamotrigine- N -oxide, hydroxy-valdecoxib, and hydroxy-sertraline were tested as substrates with known human sulfotransferases. Hydroxy-valdecoxib and the benzylic alcohol metabolite of sertraline were not substrates for human sulfotransferases. Therefore, this pathway is presumably not involved in the mechanism by which they cause skin rashes. In contrast, lamotrigine- N -oxide is a substrate for several human sulfotransferases and the sulfate is chemically reactive. Furthermore, lamotrigine- N -sulfate not only alkylates proteins as we described previously but also forms the sulfate of tyrosine, suggesting another possible mechanism for protein modification. This study has further added to the understanding of the potential of the sulfotransferase pathways and protein sulfation to play a role in drug-induced skin rash.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».