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Enregistrement W4388280589 · doi:10.1139/cjz-2023-0070

Size at first maturity on the mussel <i>Mytilus platensis</i> d'Orbigny, 1842 at the Southwest Atlantic

2023· article· en· W4388280589 sur OpenAlexvenueno aff
María Celeste Yuvero, María Eugenia Torroglosa, Betina J. Lomovasky, Juliana Giménez

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFondo para la Investigación Científica y TecnológicaSecretaría de Ciencia y Técnica, Universidad de Buenos Aires
Mots-clésSexual maturityBiologyPopulationReproductive biologyMytilusIntertidal zoneMusselMaturity (psychological)ZoologyFisheryEcologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The size at first maturity of the bivalve Mytilus platensis d'Orbigny, 1842 was estimated in the intertidal population of Villa Gesell (37°15′S; 56°57′W), Buenos Aires, Argentina. We hypothesize a variation in population maturity associated with shell length (SL) and differences between females and males. Individuals were analyzed histologically, sexed (females and males), and classified as mature and immature. We carried out a kernel density estimation to allow us to visualize the distribution of the classifications based on the SL and used a generalized linear model to study the size at first sexual maturity for the population and between sexes. Our results showed immature specimens with reduced development in acini and expanded connective tissue. Mature males and females showed the acini expanded and filled with vitellogenic oocytes and spermatozoa, respectively. The size at first sexual maturity at which 50% of the population was mature (SL50) was 11.80 mm SL for all population, while SL50 was 11.42 mm in females and 10.83 mm in males. We determined significant interaction between SL and sex ( P < 0.05). We conclude that the knowledge of the reproductive aspects in intertidal populations is essential for the development of a potential fishing resource.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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