Global prevalence and gender inequalities in at least 60 min of self-reported moderate-to-vigorous physical activity 1 or more days per week: An analysis with 707,616 adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Guidelines recommend that adolescents should accumulate an average of 60 min per day of moderate-to-vigorous physical activity (MVPA). However, using only this cut-off could hide important information. For instance, from a population-level point of view, increasing physical activity for those with no or low physical activity could provide more health benefits than increasing physical activity for those with intermediate levels. Also, including a more sensitive cut-point of ≥1 days per week could be an additional strategy for identifying those with low access/opportunities for physical activity practice. Thus, the current study aims to estimate the prevalence of ≥60 min of MVPA ≥1 days per week among adolescents globally, and to describe any relevant gender inequalities. METHODS: We used representative datasets from 146 countries/territories collected between 2003 and 2019. MVPA was self-reported. Participants were grouped into younger (≤14 years old) and older (>14 years old) adolescents. Crude Poisson regression models were used to identify the relative differences in ≥60 min of MVPA ≥1 days per week between boys and girls, and random-effects meta-analysis models were used to identify the pooled estimates. Analyses were stratified by country and region. RESULTS: = 1.09 (95%CI: 1.08‒1.10)). CONCLUSION: Approximately 8 out of 10 adolescents reported accumulating ≥60 min of MVPA ≥1 days per week, with notable differences between regions. Gender differences were observed in several countries, especially among the oldest adolescents. Priorities for physical activity promotion among adolescents should include increasing access/opportunities for physical activity among those who do not achieve ≥60 min of MVPA ≥1 days per week and reducing gender inequalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».