Effectiveness of BNT162b2 Vaccine Against Omicron-SARS-CoV-2 Subvariants in Children 5–11 Years of Age in Quebec, Canada, January 2022 to January 2023
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In premarketing clinical trials conducted before Omicron emergence, BNT162b2 vaccine efficacy against COVID-19 was 90% in children. We conducted postmarketing evaluation of 1- and 2-dose vaccine effectiveness (VE) against Omicron BA.1, BA.2 and BA.4/5 subvariants in 5- to 11-year olds. METHODS: We estimated VE against SARS-CoV-2 infection using a test-negative design. Specimens collected between January 9, 2022, and January 7, 2023, from children 5-11 years old in Quebec, Canada, and tested by nucleic acid amplification test were eligible. We estimated VE by time since last vaccine dose, interval between doses and by period of Omicron subvariant predominance. RESULTS: A total of 48,826 NAATs were included in overall analysis. From 14-55 to 56-385 days postvaccination, 2-dose VE against symptomatic infection decreased from 68% (95% CI, 62-74) to 25% (95% CI, 11-36). Two-dose VE with restriction to specimens collected from acute care hospitals (emergency rooms or wards) did not decline but was stable at ~40%. VE against symptomatic infection remained comparable at any interval between doses but increased with longer interval among children tested in acute care settings, from 18% (95% CI, -17 to 44) with 21- to 55-day interval to 69% (95% CI, 43-86) with ≥84-day interval. Two-dose VE against symptomatic infection dropped from 70% (95% CI, 63-76) during BA.1, to 32% (95% CI, 13-47) with BA.2 and to nonprotective during BA.4/5 dominance. CONCLUSIONS: In children 5-11 years of age, VE against symptomatic infection was stable at any interval between doses but decreased with time since the last dose and against more divergent omicron subvariants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».