Consensus Among International Facial Therapy Experts for the Management of Adults with Unilateral Facial Palsy: A Two-Stage Nominal Group and Delphi Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nonsurgical rehabilitation of unilateral peripheral facial palsy (FP) varies globally with controversy regarding best practice. Objective: To develop facial therapist consensus regarding what should be included or excluded in rehabilitation of adults with FP of any etiology. Three clinical presentations: flaccid, paretic and synkinetic, were separately considered. Methodology: A two-stage study was conducted: a nominal group technique (NGT) to develop a questionnaire plus Delphi study. Delphi participants were recruited worldwide, through an experience-based inclusion questionnaire. The final Delphi questionnaire included 166 items for each clinical presentation covering assessment, outcome measures, and interventions, for example, education, eye care, neuromuscular retraining, and electrical modalities. Inclusion/exclusion agreement was set at 80%, indicating participant consensus. Items reaching 70–79% were deemed “near-included/near-excluded.” Results: Averaged across all presentations, 24.9% of the 166 items were included, (e.g., Sunnybrook Facial Grading System, patient education and neuromuscular retraining), 26.9% of the 166 items were excluded, (e.g., gross strengthening and electrical stimulation); 48.2% were neither included nor excluded. Conclusion: This study brings together the global community's expertise as a first step toward establishing best practice for specialist facial therapy. It is hoped this will guide clinical decision making, advance research, and optimize patient outcomes in this challenging field.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle