Notice bibliographique
Résumé
Abstract Afew guidelines usually govern my activities when I conduct case study research: (a) per-the person who is the object of my investigation to take the lead as far as he or she is able to go, (b) suspend any notions regarding how the study will work out, (c) be open to surprises,(d) use the problems that arise as opportunities to learn about and welcome developments in surrounding disciplines, and (e) estimate how much time it will take to complete the project, triple it, and be prepared to triple it again. I didn ‘t think I would need to consult my guidelines when I embarked on a study of James M. Barrie. I intended it to be a simple investigation with a specific focus on the possible Oedipal origins of Barrie ‘s famous story about Peter Pan. My original purpose went no further than to locate and organize some new material for a course in personality psychology that I have taught for many years. In the context of a field deeply rooted in the tradition of psychometric science wherein variables instead of people are the preferred units of analysis, I felt it would do no harm to expose my students to “old “ ways of thinking about personality development, if only in the form of interludes or breaks between lectures on scale construction and research designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».