4E-BP1–dependent translation in nociceptors controls mechanical hypersensitivity via TRIM32/type I interferon signaling
Notice bibliographique
Résumé
Activation of the mechanistic target of rapamycin complex 1 (mTORC1) contributes to the development of chronic pain. However, the specific mechanisms by which mTORC1 causes hypersensitivity remain elusive. The eukaryotic initiation factor 4E-binding protein 1 (4E-BP1) is a key mTORC1 downstream effector that represses translation initiation. Here, we show that nociceptor-specific deletion of 4E-BP1, mimicking activation of mTORC1-dependent translation, is sufficient to cause mechanical hypersensitivity. Using translating ribosome affinity purification in nociceptors lacking 4E-BP1, we identified a pronounced translational up-regulation of tripartite motif-containing protein 32 (TRIM32), an E3 ubiquitin ligase that promotes interferon signaling. Down-regulation of TRIM32 in nociceptors or blocking type I interferon signaling reversed the mechanical hypersensitivity in mice lacking 4E-BP1. Furthermore, nociceptor-specific ablation of TRIM32 alleviated mechanical hypersensitivity caused by tissue inflammation. These results show that mTORC1 in nociceptors promotes hypersensitivity via 4E-BP1-dependent up-regulation of TRIM32/interferon signaling and identify TRIM32 as a therapeutic target in inflammatory pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».