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Enregistrement W4388284411 · doi:10.1038/s41467-023-42735-z

DNAJB6 mutants display toxic gain of function through unregulated interaction with Hsp70 chaperones

2023· article· en· W4388284411 sur OpenAlexfundno aff
Meital Abayev-Avraham, Yehuda Salzberg, Meital Oren‐Suissa, Rina Rosenzweig

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAbisch-Frenkel-StiftungAzrieli FoundationMinerva Foundation
Mots-clésProteostasisChaperone (clinical)Hsp70MutantCell biologyProtein aggregationProtein foldingBiologyChemical chaperonePhenotypeCo-chaperoneHeat shock proteinChemistryBiochemistryMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Molecular chaperones are essential cellular components that aid in protein folding and preventing the abnormal aggregation of disease-associated proteins. Mutations in one such chaperone, DNAJB6, were identified in patients with LGMDD1, a dominant autosomal disorder characterized by myofibrillar degeneration and accumulations of aggregated protein within myocytes. The molecular mechanisms through which such mutations cause this dysfunction, however, are not well understood. Here we employ a combination of solution NMR and biochemical assays to investigate the structural and functional changes in LGMDD1 mutants of DNAJB6. Surprisingly, we find that DNAJB6 disease mutants show no reduction in their aggregation-prevention activity in vitro, and instead differ structurally from the WT protein, affecting their interaction with Hsp70 chaperones. While WT DNAJB6 contains a helical element regulating its ability to bind and activate Hsp70, in LGMDD1 disease mutants this regulation is disrupted. These variants can thus recruit and hyperactivate Hsp70 chaperones in an unregulated manner, depleting Hsp70 levels in myocytes, and resulting in the disruption of proteostasis. Interfering with DNAJB6-Hsp70 binding, however, reverses the disease phenotype, suggesting future therapeutic avenues for LGMDD1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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