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Enregistrement W4388286526 · doi:10.1371/journal.pone.0293595

Exploring the knowledge, attitudes, and practice towards child eye health: A qualitative analysis of parent experience focus groups

2023· article· en· W4388286526 sur OpenAlexaff
Sadik Taju Sherief, Samson Tesfaye, Zelalem Eshetu, Asim Ali, Helen Dimaras

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupThematic analysisMedicineQualitative researchChildhood blindnessFamily medicinePsychologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The majority of childhood blindness causes in low-income countries are treatable or avoidable. Parents or guardians are responsible for making decisions regarding a child's eye care. Understanding parents' awareness and perception of eye problems in crucial in helping to know parents' eye care-seeking behavior. OBJECTIVE: To determine parental knowledge, attitudes and practice regarding child eye health. METHODS: Seven focus groups were carried out in Northwest Ethiopia on knowledge, attitude and practice of parents towards child eye health. Their responses were tape-recorded and later transcribed. A thematic phenomenological approach was used for the analysis. RESULT: Seventy-one parents participated in the focus groups. Participants were aware of common eye problems like trachoma, trauma, and glaucoma. However, they were unaware of the causes and etiologies of childhood blindness. Participants perceived that eye problems could be treated with hygiene and food, and often held misconceptions about the cause of strabismus and utilization of wearing spectacles. CONCLUSION: The study revealed that parents are often unaware of the causes and etiologies of common childhood eye diseases, which has downstream effects on health-seeking behavior. Health promotion efforts, potentially through mass and social media, could be helpful to raise awareness, coupled with training of health professionals at primary and secondary health facility levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,390
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,104 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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