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Enregistrement W4388287751 · doi:10.1093/oso/9780195181555.003.0008

Biogeography

2005· book-chapter· en· W4388287751 sur OpenAlexaboutno aff
David L. Pearson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiological dispersalTigerRange (aeronautics)BiogeographyGeographyHabitatEcologyLatitudePopulationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Biogeography focuses on the distribution of life forms over the world. Tiger beetles are not evenly distributed across the United States and Canada (fig. 8.1). Range maps for tiger beetles in the United States and Canada show that no two species have exactly the same geographical distribution. On the contrary, each species has a distinctive range, whether measured in total area, shape of the boundaries, or latitudes and altitudes. As with almost all other groups of animals and plants, more species of tiger beetles occur in some parts of the continent than in others. Why should this be? One answer involves historical movements of tiger beetle populations. The evidence for long-range movements of tiger beetles in North America is limited to a few anecdotal examples. Adults in more or less continuous habitats like rivers and ocean beaches have obvious routes of dispersal. However, movements of other species over discontinuous habitats are known. Strong favorable winds are likely involved with the dispersal of species like the S-banded Tiger Beetle, which lives on the muddy tidal flats of the Gulf of Mexico and the west and east coasts of North America. Specimens of this species have been found as far inland as Kansas and on offshore oil platforms in the Gulf of Mexico, 160 kilometers from the nearest land. However, this species has not established a population anywhere in inland North America, but these long-range movements may explain why it occurs on virtually every island in the Caribbean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0920,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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