Improving Malaria Case Management and Referral Relationships at the Primary Care Level in Ghana: Evaluation of a Quality Assurance Internship
Notice bibliographique
Résumé
In Ghana, Community-based Health Planning and Services (CHPS) compounds managed by trained nurses and midwives called community health officers (CHOs) play a major role in malaria service delivery. With heavy administrative burdens and minimal training in providing patient care, particularly for febrile illnesses, including malaria, CHOs struggle to comply with the World Health Organization’s test, treat, and track initiative guidelines and appropriate referral practices. A clinical training and mentorship program was implemented for CHOs to prevent and manage uncomplicated malaria and offer appropriate pre-referral treatment and referrals to district hospitals. Medical officers, pharmacists, midwives, health information officers, and medical laboratory scientists at 52 district referral hospitals were trained as mentors; CHOs from 520 poorly performing CHPS compounds underwent a 5-day internship at their assigned district referral hospital to improve knowledge and clinical skills for malaria case management. Three months later, mentors conducted post-training mentoring visits to assess knowledge and skill retention and provide ongoing on-the-job guidance. Significant percentage-point increases were observed immediately post-internship for history taking (+12.0, 95% confidence interval [CI]=8.3, 15.1; P<.001); fever assessment (+24.9, 95% CI=20.9, 29.3; P<.001); severe malaria assessment and referral (+32.0, 95% CI=28.2, 35.8; P<.001); and knowledge assessment (+15.8, 95% CI=10.0, 21.3; P<.001). Three months later, a third assessment revealed these gains were largely maintained. Analysis of national health management information system data showed statistically significant improvements in testing, treatment, and referral indicators at intervention CHPS compounds after the intervention that were not observed in comparison CHPS compounds. This training and mentorship approach offers a replicable model to build primary care provider competencies in malaria prevention and management and demonstrates how developing relationships between primary care and first-level referral facilities benefits both providers and clients. More methodologically rigorous studies are needed to measure the impact of this approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».