Exploring a syndemic of poverty, cumulative violence, and HIV vulnerability among refugee youth: multi-method insights from a humanitarian setting in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Synergistic associations between social inequities and HIV vulnerabilities – known as a syndemic – are understudied with youth in humanitarian settings. We explored refugee youths’ HIV prevention needs in Bidi Bidi Refugee Settlement, Uganda. This multi-methods study involved 6 focus groups and 12 in-depth individual interviews (IDI) with refugee youth (n = 60) aged 16–24, and IDI with refugee elders (n = 8) and healthcare providers (n = 8). We then conducted cross-sectional surveys with refugee youth (16–24 years) (n = 115) to assess: poverty, recent sexual and gender-based violence (SGBV), and condom engagement motivation (CEM) (wanting to learn about condoms for HIV prevention). Multivariable logistic regression was used to estimate adjusted odds ratios for associations between poverty and SGBV with CEM. Qualitative narratives revealed poverty and trauma elevated substance use, and these converged to exacerbate SGBV. SGBV and transactional sex increased HIV vulnerabilities. Among survey participants, poverty and recent SGBV were associated with reduced odds of CEM. The interaction between poverty and recent SGBV was significant: the predicted probability of CEM among youth who experienced both poverty and SGBV was almost half than among youth who experienced poverty alone, SGBV alone, or neither. Findings signal the confluence of poverty, violence, and substance use elevate refugee youth HIV vulnerabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».