Extracellular macrostructure anisotropy improves cardiac tissue-like construct function and phenotypic cellular maturation
Notice bibliographique
Résumé
Regenerative cardiac tissue is a promising field of study with translational potential as a therapeutic option for myocardial repair after injury, however, poor electrical and contractile function has limited translational utility. Emerging research suggests scaffolds that recapitulate the structure of the native myocardium improve physiological function. Engineered cardiac constructs with anisotropic extracellular architecture demonstrate improved tissue contractility, signaling synchronicity, and cellular organization when compared to constructs with reduced architectural order. The complexity of scaffold fabrication, however, limits isolated variation of individual structural and mechanical characteristics. Thus, the isolated impact of scaffold macroarchitecture on tissue function is poorly understood. Here, we produce isotropic and aligned collagen scaffolds seeded with embryonic stem cell derived cardiomyocytes (hESC-CM) while conserving all confounding physio-mechanical features to independently assess the effects of macroarchitecture on tissue function. We quantified spatiotemporal tissue function through calcium signaling and contractile strain. We further examined intercellular organization and intracellular development. Aligned tissue constructs facilitated improved signaling synchronicity and directional contractility as well as dictated uniform cellular alignment. Cells on aligned constructs also displayed phenotypic and genetic markers of increased maturity. Our results isolate the influence of scaffold macrostructure on tissue function and inform the design of optimized cardiac tissue for regenerative and model medical systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».