Enhancing Translation Students’ Intercultural Competence: Affordances of Online Transnational Collaboration
Notice bibliographique
Résumé
Intercultural communication has evolved considerably throughout the digital era thanks to the availability and diversity of virtual communication platforms. Few research studies have explored the potential role of digital spaces in teaching translation courses. This paper reports an empirical study that explores the affordances of online transnational collaboration in reconstructing the identities of translation students. The study tested the potential of telecollaboration in teaching a course on translating literature with particular focus on translating for children. The total number of participants was 28 students from an Omani university. The participants completed translation tasks while involved in international telecollaborative projects with students from an American University. The study adopted the action research method with data collected from the students’ translation tasks and reflections before, during, and after telecollaboration. The findings showed that the participants’ intercultural competence developed following telecollaboration with their counterparts. The students’ translation approach shifted from TT-oriented to ST-oriented with translation strategies that prioritized the cultural paradigms of the other culture. The students embraced the concept of global citizenship and achieved the course learning outcomes and graduate attributes of course syllabus. The results also highlighted the significance of online academic partnerships in improving translation students’ intercultural communication skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».