The Role of Interlanguage Practices in Feedback Mechanisms: A Case Study with Saudi EFL Learners
Notice bibliographique
Résumé
This study explored the efficacy and role of interlanguage feedback practices to and from EFL learners’ perspective at Qassim University which is a large university with a diverse Arabic speaker learner group. It also gauged the correlation between using interlanguage feedback practise, tolerance of language ambiguity and motivation to learn among the participants. A convenience sample of 48 EFL undergraduates at Qassim University were encouraged to judiciously adopt interlanguage in giving and receiving feedback in the EFL class for a period of eight weeks. Thereafter, a questionnaire was used to gather information on the predictors for interlanguage use in feedback and their outcomes on learning perceptions of the learners. Results indicated that students have moderate perceptions towards practicing interlanguaging feedback. Results also reported positive and moderate direct correlation between practicing interlanguaging feedback, tolerance of ambiguity and learning motivation. This was reflected in foreign language ambiguity tolerance, followed by learning motivation. Results also helped conclude that in the Saudi EFL context, an English-only classroom is not yet suitable to optimize learning, given the learners’ learning style and prevalent pedagogical methods, and as far as interlanguage use in feedback mechanisms is concerned, learners are positive to the idea as it aids in achieving their learning goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».