Consumer perception of collagen from different sources: An investigation using hedonic scale and check all that apply
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Notice bibliographique
Résumé
Consumers are adding collagen powder to their diets for its health benefits. However, few studies have investigated consumer perception of collagens produced from different sources. As such, the objective of this study was to evaluate the acceptability and sensory properties of commercially available collagen powders (bovine, marine, and mixed). Two different sensory trials were conducted. First, six different collagen powders were mixed with water and evaluated for their sensory properties and acceptability (n = 98; referred to as collagen-in-water). In the second trial, the collagen powders were mixed into strawberry smoothies and their sensory properties were assessed (n = 92; referred to as collagen-in-smoothie). Both studies used the 9-point hedonic scale and check all that apply to evaluate the collagen powders. The results indicated that the collagens could be grouped based on their source when evaluated in water and in a smoothie. Also, the aroma and taste of the marine collagens impacted their acceptability and were associated with fishy, sour, bitter, and salty attributes. Overall, collagen that was low in flavor was more acceptable to the participants in this study. PRACTICAL APPLICATION: Recently, consumers have begun to purchase collagen powder for its health benefits, specifically its positive effects on skin appearance. Understanding the sensory properties of the different collagens can allow for the ingredients to be incorporated into different food products and help promote consumer purchases. Collagen should be mixed into beverages rather than be consumed in water alone to increase acceptability. Also, marine collagen incorporation into foods should be avoided unless off-aromas and flavors can be masked by other properties.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle