Size effects assessment of mine waste-rock shear strength combining numerical, laboratory and in situ approaches
Notice bibliographique
Résumé
With the aim of performing stability analyses of waste-rock (WR) piles, the critical shear strength of loose WR material must be characterised. However, due to the presence of oversized rock clasts, shear tests can only be carried out on small samples prepared using grading scaling techniques. In order to test samples similar to the field material, particle size reduction should be minimised. Considering a testing device able to handle samples of characteristic size , the material should be scaled down to a maximum particle size , given by the minimum sample aspect ratio allowing a representative elementary volume (REV). However, worldwide geotechnical standards do not agree on minimum values, and its effects on the mechanical behaviour of coarse samples remain poorly understood. Based on numerical, laboratory and large in situ shear testing approaches, this paper presents a comprehensive study on the effects of sample size and grading on the critical shear strength of WR materials. The main objectives are to analyse the minimum required for a REV in shear testing and to study the suitability of the scalping technique to assess the critical shear strength of mine WR. We study this topic through three methodologies: (1) shearing simulations in the frame of the discrete element method, (2) experimental lab tests using medium to large triaxial devices, and (3) a large in situ direct shear test. We cover a wide range of from 4 to 45. The results show that changes in grading through the scalping technique do not affect the critical shear strength for 12, which is higher than some widely applied international standards requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».