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Enregistrement W4388291008 · doi:10.1093/oso/9780199244744.003.0005

New Worlds

2006· book-chapter· en· W4388291008 sur OpenAlexaboutno aff
Matthew Smallman‐Raynor, Andrew Cliff, B Trevelyan, C Nettleton, Simon Sneddon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Medicine and Tropical Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliomyelitisQuarter (Canadian coin)Section (typography)OutbreakHistoryState (computer science)GenealogyGeographyPolitical scienceMedicineVirologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As if written by the moving finger in Fitzgerald’s famous free translation of Omar Khayyám’s Rubáiyá t, the story told in Chapter 4 of the emergence of epidemic poliomyelitis across Europe from the latter years of the nineteenth century was repeated again and again between 1900 and 1920, first in North America, then in Latin America, and finally in Oceania. It is this time ordered stepping stones model of the emergence of global epidemic poliomyelitis which we examine in this chapter. We begin in Section 5.2 with an overview of the evidence for the occurrence of poliomyelitis in the United States in the quarter century or so from 1881, a period which immediately preceded the onset of formal national level surveillance in that country. We then focus upon the first major outbreak in the United States, in New York in 1907 (Sect. 5.3), before studying in Section 5.4 the great epidemic of poliomyelitis which swept through New York City and the northeasttern United States in 1916. Next, we review in Section 5.5 a classic series of descriptions of poliomyelitis emergence in one state of New England: Charles S. Caverly’s records of poliomyelitis in Vermont, 1910–17. Finally, evidence for the appearance of poliomyelitis in other New World countries in the Americas and Oceania is summarized in Section 5.6. The chapter is concluded in Section 5.7.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,474
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1510,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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