Onion leaf blight caused by <i>Alternaria alternata sensu lato</i> and <i>Stemphylium vesicarium</i> in Michoacán, México
Notice bibliographique
Résumé
México is among the main producers of onions, which are cultivated mainly in the states of Baja California, Chihuahua, Guanajuato, Michoacán, and Zacatecas. During June and November 2017, foliar blight symptoms were observed in commercial onion crops in the municipality of Copándaro, Michoacán. The incidence of the disease was 20% in June and 80% in November. The objective of this work was to identify the causal agent or agents of this disease. Fungal isolates recovered from symptomatic plants presented conidia typical of Alternaria and Stemphylium. Molecular identification and phylogenetic analysis using partial sequences of the nuclear ribosomal internal transcribed spacer (ITS) region, the translation elongation factor-1 alpha (TEF1), and RNA polymerase subunit II (RPB2) genes confirmed the identity of the isolates as species within the Alternaria alternata species complex, and Stemphylium vesicarium. The isolates reproduced foliar blight symptoms in inoculated onion plants in pathogenicity tests. This is the first report of Alternaria alternata sensu lato and Stemphylium vesicarium causing foliar blight in commercial onion crops in Michoacán.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».