WWP2 binds to NKRF, enhances the NF-κB signaling, and promotes malignant phenotypes of acute myeloid leukemia cells
Notice bibliographique
Résumé
Acute myeloid leukemia (AML) is one of the hematological malignancies with a high recurrence rate. WW domain-containing E3 ubiquitin protein ligase 2 (WWP2) is identified as a pivotal regulator of tumor progression. This study aimed to assess the possible role of WWP2 in AML. Analysis of the GEPIA database indicated an elevated WWP2 expression in AML. We established stable WWP2-overexpressed or WWP2-silenced cells using lentivirus loaded with cDNA encoding WWP2 mRNA or shRNA targeting WWP2. Notably, WWP2 overexpression facilitated cell proliferation and cell cycle progression, which was manifested as the increase of colony formation number, S-phase percentage and cell cycle related protein levels. As observed, WWP2 knockdown presented opposite effects, leading to inhibition of tumorigenicity. Strikingly, WWP2 knockdown induced apoptosis, accompanied by upregulation of pro-apoptosis proteins cleaved caspase-9, Bax and cleaved caspase-3 and downregulation of anti-apoptosis protein Bcl-2. Functionally, we further confirmed that WWP2 overexpression enhanced the NF-κB signaling and upregulated the levels of downstream genes, which may contribute to aggravating the development of AML. More importantly, by co-immunoprecipitation assay, we verified that WWP2 bound to NF-κB-repressing factor (NKRF) and promoted NKRF ubiquitylation. Dramatically, NKRF overexpression abolished the role of WWP2 in facilitating the process of AML. Overall, our observations confirm that WWP2 exerts a critical role in the tumorigenicity of AML, and NKRF is regarded as an essential factor in the WWP2-mediated AML progression. WWP2 may be proposed as a promising target of AML.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».